岗位职责：
①使用机器学习、深度学习和大模型相关技术，开发和优化工业算法模型；
②参与多模态大模型相关的训练、对齐、任务调优等研发工作，训练垂类大模型（LLama3，千问， Gemma）；
③参与基于大模型的训练开发与调优工作，包括但不限于基础模型的调研、指令微调、训练数据清洗、模式质量评估等；
④针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt工程等，以适应场景并达成业务目标；
⑤研究和探索新的算法和技术，为工业优化类场景模型的发展和应用提供新的思路和方法；
⑥参与模型的部署和应用，为客户提供算法支持和服务；
任职要求：
①研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业学历，有扎实的数学、机器学习，深度学习和大模型等相关知识基础；
②熟悉时序预测模型--ARIMA LSTM RNN Informer，深度学习算法模型，神经网络模型（transformer）/DNN（深度神经网络）/CNN（卷积神经网络），机器学习算法—随机森林/XGBoost，深度学习框架--Tensorflow，PyTorch等；
③学习能力强，能快速找到问题的核心，并快速学习新的算法；
④踏实认真，具备良好分析、解决问题的能力。