1、计算机工程、科学等相关专业；具备人工智能模型训练及部署相关代码与工程实现能力者优先；
2、精通torch，torch geometry等机器学习框架及几何深度学习代码库，了解流形学习，几何深度学习，视频学习相关算法知识；
3、能熟练使用github进行项目代码管理，能熟练使用docker进行开发；
4、有大模型data parallel及model parallel相关的工程经验，熟练掌握多卡训练及预测部署的debug能力；
5、愿意且有强烈的学习意愿，可以未来实现模型在各种移动端软硬件平台的部署；
6、有相关领域顶级期刊或会议文章者优先；
7、博士研究生学历，特别优秀者可以放宽至硕士研究生。
